功夫:2026年5月28日（周四）上午9:00-11:20
地址:校本部东区翔英大楼706室
讲座:信号恰可觉察差(Just-Noticeable Differenc)的推算模型
演讲者:林维斯教授（IEEE/IET Fellow），南洋理工大学
演讲者简介：
林维斯教授重要从事图像处置、感知信号建模、视频压缩及多媒体通讯钻研。现任新加坡南洋理工大学推算与数据科学学院校长讲席教授、主管钻研副院长，曾任新加坡信息通讯钻研院视觉处置钻研室主任。他是IEEE与IET会士，2019年起陆续入选科睿唯安高被引科学家，获南洋理工大学工程学院2023年度钻研奖。他曾担任IEEE电路与系统学会、亚太信号与信息处置协会卓越讲师，亦担任IEEE TNNLS、TIP、TCSVT、TMM、SPL、Quality and User Experience、JVCI等期刊副主编及IEEE JSTSP高级编纂。同时担任淡马锡基金会亚洲人为智能打算掌管人、新加坡国度钻研基金会加强现实与工业元宇宙项目共同掌管人，现任IEEE ICME 2025结合主席、IEEE ICIP 2027首席大会主席，并屡次出任国际会议法式委员会主席。他相信好的理论必具实用价值，其研发技术已成功利用于10余项工业系统。
讲座提要：
无论信号源自天然采集还是人为智能天生，恰可觉察差（JND）是指可能被感知端（人类、机械或二者同时）鉴别到的?最幼信号变动量?。在可用资源有限的场景下，JND是人类大数据处置进化过程的了局，也是构建以用户为中心或者绿色系统规划的沉要组成部门——资源约束蕴含推算能力、带宽、存储空间、能源/电池亏损、设备成/尺寸，以及绿色环境的思考等多个维度。由于目前该领域的大无数钻研均聚焦于图像与视频方向，本次汇报首先系统性介绍?视觉JND模型。随后梳理从传统手工建模步骤到数据驱动步骤、覆盖人类与机械作为感知主体的现有钻研与利用进展。最后探求JND建模的潜在发展方向，以及向全多媒体跨模态领域（音频、气味、触觉信号）扩大可能性。
约请人：通讯与信息工程学院 李恭杨副教授
欢迎宽大老师和学生参与！
